决策 / 1966
信号检测论
Signal Detection Theory
多说几次“有”，不等于看得更准
命中率提高了，是更能分辨信号，还是更愿意回答“有信号”？
被试的任务判断噪声中有没有信号；本页由模型自动作答。
研究者改变保持证据不变，只移动回答“有”的标准
记录什么命中、漏报、虚报、正确拒绝的次数
01 / 固定证据，改变标准
理论模型 · 非实测数据竖线右侧回答“有”；移动竖线会重新分类已出现的点。空心圈标出当前证据，实心点在回答后留下。
02 / 四种结果
0 / 24| 实际情况 | 回答“有” | 回答“无” |
|---|---|---|
| 有信号 | 0命中 | 0漏报 |
| 无信号 | 0虚报 | 0正确拒绝 |
命中率—0 / 0 次有信号
虚报率—0 / 0 次无信号
查看逐次证据与回答
| 序号 | 实际 | 证据 | 结果 |
|---|
曲线是预设分布，点是固定的教学样例。
两者都没有随着标准移动。
播放只逐次公开固定证据。重置清空记录，保留当前标准。 切换标签页会自动暂停。
模型说明 / 区分两种变化
答对更多“有信号”，不一定代表分辨得更准。
01为什么能这样判断？
本页把每次证据都固定，只移动判断标准。原来的点没有变，回答“有”的次数和命中率却会改变。
02它说明了什么？
因此，要区分“更能看出差别”和“更愿意回答有”。不能只比较命中率，还要同时看没有信号时误报了多少次。
结论的范围这是模型演示，不是一次证明理论的实验。内部证据与分布曲线是设定，不能当作测到的脑活动。
05 / 结论的限制
这些结果还不能说明什么？
真实实验通常只直接观察刺激条件与回答。图中的“内部证据”是理论变量，不能当作直接测得的心理活动。
等方差正态分布是一种常用假设，并非所有任务都满足。命中率、虚报率也会受到样本量与任务设置影响。
原始研究与后续进展
原始实验与本页演示
Green 与 Swets 在 1966 年的专著中系统阐述信号检测论。本页是理论模型演示，不对应某一个单独的原始实验。
后续研究
实际研究可通过奖励、代价或信号出现概率改变回答倾向，并用不同标准下的结果检验模型。若分布不等方差，感受性指标的解释也需要相应调整。
展开实验设计与模拟说明
噪声与信号加噪声各 12 次。24 个证据值固定；移动标准只重新分类已经出现的点，不增加观察。等于标准时归为“有”。
示意分布为 N(0,1) 与 N(1.5,1)，模型 d′=1.5；不是用这 24 次教学记录估计的 d′。播放顺序和证据值均预设，图形由本站绘制。
命中率分母是已出现的有信号试次，虚报率分母是已出现的无信号试次；没有观察时不计算比例。
教学编排使用固定顺序便于比较；真实实验通常需要随机化或平衡顺序。重置后会重放相同的数据。